德国AIRSENSE电子鼻在某工业园区恶臭排放的分析

案例(工业园区恶臭排放分析)
某化学工业园区不同地点的环境大气污染程度实验检测。不同路段，不同风向的实地监测。
1、实验仪器设备与标准依据
检测主要是依据GB/T14675--1993《空气质量恶臭的测定三点比较式嗅袋法》排污标准数据为指纹模板评价，即GB14554-1993《恶臭污染物排放标准》三级标准。实时检测数据与国标指纹模板对比，直接得出无量纲臭气浓度( OU )值和响应程度。
2、实验方法
直接气体进样法
3、数据处理
   本实验在对每个样品的数据采集过程中，通过查看每个传感器响应信号的变化曲线、每个时间点的信号值及星型雷达图或柱状指纹图，可以清晰考察各个传感器在实验分析过程中的响应情况。并通过传感器选择设置可以查看在不同数量的传感器情况下的响应情况。由于每个传感器对某一类特征气体响应剧烈，可以确定样品分析过程中样品主要挥发出了哪一类特征气体。
   通过区别判定DFA、欧氏距离EUCLID、马氏距离MAHAL ANOBIS和相关性分析CORREL ATION等方法，有效判定未知样归属于哪一类，达到一个用电子鼻验证未知样的实验结果。并通过PLS-P恶臭浓度预测的算法进行无量纲臭气浓度0U指标值的定量预测。
4、结果分析与讨论

  由图6到图7可以看出应用PLS 恶臭浓度预测的算法分析的实时测定曲线图和OU值数据。测定的结果和实际人工嗅辨的效果保持- -致。

5、小结
化学工业区的环境空气恶臭污染状况可以通过电子鼻分析，数据信号稳定,结果明显; 2号、6号和8号传感器为此次分析的关键传感器，对应的是氮氧化物类气体、有机硫类气体、醇醚类气体，说明污染空气中含有此类恶臭污染气体。